随着人工智能产业在各领域布局的不断提速,人工智能技术在金融领域应用也日渐增多。近日,第十六届北京青年报“财星榜”评选结果揭晓,针对银行、保险、科技金融、消费金融等主流金融行业,由市民和专家团队联合评选出值得用户信赖、在业内拥有良好的口碑和广泛的影响的金融榜单。其中,新浪数科凭借近年来在金融科技领域的突出表现,获得“金牌人工智能创新实践”奖项,显示出过去一年平台在金融智能应用领域的长足进步。
坚持技术为本 提升金融数字科技智能服务能力
作为新浪集团旗下金融科技服务品牌,新浪数科立足新浪集团互联网平台技术和产品优势,通过持续不断的技术创新,为金融机构和用户做好科技服务。自2017年成立以来,已累计为150家金融机构提供数字科技服务,服务用户超过5000万。自研金融服务系统化pg电子游戏模拟的解决方案包括智能运营、用户增长、反欺诈、资产管理等各个方面。
随着chatgpt的问世和开源大模型生态的迅猛发展,国内互联网平台在大模型领域的积极探索,大模型在很多方面都体现出了强大的应用价值。作为金融科技行业企业,新浪数科也在近年来积极推动前沿技术在金融领域的应用,在研发提效、信息安全、智能客服、营销设计等多个领域进行了大模型应用相关实践。在研发场景中,新浪数科研发团队在剥离敏感代码后,引入了基于大模型的copilot辅助工具,有效地帮助研发人员在需求分析、架构设计、代码编写和代码测试等开发全流程中提升效率和质量。在测试领域,围绕高效开发、白盒测试、测试用例设计、自动化测试框架集成、知识库, 对大模型进行了深入探索和应用。此外,在智能客服领域,新浪数科通用大语言模型微调技术,结合多年积累的金融客服领域知识库数据和专业的客服经验,构建智能客服助手。通过意图识别结合专用api方式,直接面向用户,24小时高效响应用户请求,准确理解用户意图、解析问题,并通过代理能力检索知识库和获取用户业务信息,为用户提供更个性化的服务。在设计应用场景中,新浪数科团队结合aigc工具,探索全新的设计工作流程,在运营h5头图设计、场景海报设计、ip形象设计等多个方面进行实际应用,满足多样化运营场景需求。
发挥平台优势 持续进行“有网感”的金融消保宣传
除了在金融技术领域不断钻研,新浪数科也积极借助新浪和微博平台传播优势,开展多样化的用户金融消保宣传。如在微博端内结合社会热点话题,通过@微博钱包@后浪搞钱课堂等账号先后推出#你是个人信息安全显眼包吗?#、#双十一如何低成本清空购物车#、#你是什么反诈人格#、#后浪搞钱指南#等多个关于如何保护钱包、攒钱花钱的热门话题,引发用户广泛参与和互动。
坚持技术为本 提升金融数字科技智能服务能力
作为新浪集团旗下金融科技服务品牌,新浪数科立足新浪集团互联网平台技术和产品优势,通过持续不断的技术创新,为金融机构和用户做好科技服务。自2017年成立以来,已累计为150家金融机构提供数字科技服务,服务用户超过5000万。自研金融服务系统化pg电子游戏模拟的解决方案包括智能运营、用户增长、反欺诈、资产管理等各个方面。
随着chatgpt的问世和开源大模型生态的迅猛发展,国内互联网平台在大模型领域的积极探索,大模型在很多方面都体现出了强大的应用价值。作为金融科技行业企业,新浪数科也在近年来积极推动前沿技术在金融领域的应用,在研发提效、信息安全、智能客服、营销设计等多个领域进行了大模型应用相关实践。在研发场景中,新浪数科研发团队在剥离敏感代码后,引入了基于大模型的copilot辅助工具,有效地帮助研发人员在需求分析、架构设计、代码编写和代码测试等开发全流程中提升效率和质量。在测试领域,围绕高效开发、白盒测试、测试用例设计、自动化测试框架集成、知识库, 对大模型进行了深入探索和应用。此外,在智能客服领域,新浪数科通用大语言模型微调技术,结合多年积累的金融客服领域知识库数据和专业的客服经验,构建智能客服助手。通过意图识别结合专用api方式,直接面向用户,24小时高效响应用户请求,准确理解用户意图、解析问题,并通过代理能力检索知识库和获取用户业务信息,为用户提供更个性化的服务。在设计应用场景中,新浪数科团队结合aigc工具,探索全新的设计工作流程,在运营h5头图设计、场景海报设计、ip形象设计等多个方面进行实际应用,满足多样化运营场景需求。
发挥平台优势 持续进行“有网感”的金融消保宣传
除了在金融技术领域不断钻研,新浪数科也积极借助新浪和微博平台传播优势,开展多样化的用户金融消保宣传。如在微博端内结合社会热点话题,通过@微博钱包@后浪搞钱课堂等账号先后推出#你是个人信息安全显眼包吗?#、#双十一如何低成本清空购物车#、#你是什么反诈人格#、#后浪搞钱指南#等多个关于如何保护钱包、攒钱花钱的热门话题,引发用户广泛参与和互动。
同时,在金融反诈领域,新浪数科也围绕行业特点,通过金融知识卡片、反诈主题漫画等多元方式向用户普及金融知识,帮助用户提升金融安全意识。结合行业和平台监测到的典型欺诈场景,新浪数科搭建了自主开发的“神荼”反诈风险防范系统,建设反诈预警、反诈情报、反诈策略、反诈模型等体系模块,搭配ai反诈叫醒服务,形成完整的反诈体系闭环。同时,在特定时间节点,新浪数科在产品页面推出国庆反诈、电商反诈等主题金融反诈提示。截止目前,平台累计进行反诈提醒教育5.9万人,识别并阻断被电诈用户1.5万人,避免用户损失超过1亿元。
ai大模型的应用,不仅提高了业务效率和客户体验,还展示了大模型在金融科技领域的巨大潜力。随着大模模型生态的不断发展和创新,新浪数科也将继续推进大模型领域的相关应用探索,提升平台服务效能,推动科技创新和行业进步。